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**说明：**基于python的指数平滑预测平滑系数确定、计算、误差分析、结果输出与可视化。 ## 指数平滑法 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用...
**说明**：基于Python的灰色模型预测法及灰色关联度分析的实现，包括灰色关联度分析，灰色预测gm(1,1)建立的步骤及计算、误差分析、结果输出与可视化。 ###导入相关的包 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot...
**说明**：加权滑动预测法是时间序列平滑预测模型之一，通过对各个时期的历史数据赋予不同的权值，来反映对将要发生的数据所起的作用。一般来说，距预测期较劲的数据，对预测值的影响也较大，因而其权值也较大；据预测期较远的数据，对预测值的影响也较小，因而其权值也较小。加权滑动预测法可用与物流系统规划前...