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**说明**:基于Python的灰色模型预测法及灰色关联度分析的实现,包括灰色关联度分析,灰色预测gm(1,1)建立的步骤及计算、误差分析、结果输出与可视化。 ###导入相关的包 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot...
**说明**:节约里程法(Saving Algorithm)又称节约算法,是指用来解决运输车辆数目不确定的VRP问题的最有名的启发式算法。是由Clarke和Wright于1964年首次提出的。 ##背景 为什么写这个程序,因为我在做课设的时候算的过程太复杂了,一个数据出错要重算,当时就想做...
**说明**:加权滑动预测法是时间序列平滑预测模型之一,通过对各个时期的历史数据赋予不同的权值,来反映对将要发生的数据所起的作用。一般来说,距预测期较劲的数据,对预测值的影响也较大,因而其权值也较大;据预测期较远的数据,对预测值的影响也较小,因而其权值也较小。加权滑动预测法可用与物流系统规划前...